Rendre les appareils plus intelligents grâce à l'intelligence artificielle (IA)

Qu’est-ce qu’un “réseau de neurones” et comment fonctionne-t-il ?

Tant en construction qu’en fonctionnement, un réseau de neurones artificiel est une imitation de notre cerveau (réseau de neurones biologique). Il est notamment utilisé dans le cadre de la reconnaissance de photos. Nous pouvons par exemple rendre un système “intelligent” afin qu’il puisse déterminer s’il s’agit ou non d’une photo d’un chien. Vous obtenez un réseau de neurones en le formant avec de nombreux exemples. Du côté sous-jacent, il s’agit d’un calcul long et simple qui est mis au point sur la base d’exemples jusqu’à ce qu’il donne un résultat correct pour toutes les valeurs introduites. Les réseaux de neurones sont suffisamment performants pour reconnaître les schémas. Après la formation, de nouvelles photos peuvent même être évaluées correctement.

Présager vs comportement réel

Nous pouvons utiliser les réseaux de neurones pour résoudre les problèmes autrement. Prenez par exemple une ventilation de plaque de cuisson pour laquelle la commande électronique est actionnée par des capteurs tactiles capacitifs. Ces capteurs se trouvent sous une plaque de verre épaisse. Il faut également ajouter l'humidité, la saleté et les pannes de la plaque de cuisson à induction, par exemple.

Nous avons cherché à savoir comment former correctement un réseau de neurones pour reconnaître le bon signal (par ex. la mise en marche) entre tous ces “signaux parasites”. Pour ce faire, nous avions besoin de nombreux exemples de formation. Nous avons créé un “doigt artificiel” qui commande le capteur avec de l’air comprimé pour automatiser la collecte des données.

Variante binaire possible ?

Nos commandes électroniques utilisent souvent des microcontrôleurs qui, par exemple, ne maîtrisent pas très bien les nombres à virgule. C’est pourquoi nous avons évalué la variante binaire des réseaux à neurones pour l’utilisation de nos commandes électroniques. Les calculs ne sont plus effectués qu'avec un et zéro (binaire).

Pour visualiser cela, nous avons créé une démonstration d'un propre cadre d’intelligence artificielle intégré. Vous dessinez un chiffre de 0 à 9 sur un écran tactile et il est proposé en arrière-plan à un réseau de neurones binaire. Cela permet de savoir de quel chiffre vous parlez et de montrer le résultat.